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習近平總書記在黨的二十大報告中指出，我們要實現好、維護好、發展好最廣大人民根本利益，緊緊抓住人民最關心最直接最現實的利益問題，堅持盡力而為、量力而行，深入群眾、深入基層，采取更多惠民生、暖民心舉措，著力解決好人民群眾急難愁盼問題，健全基本公共服務體系，提高公共服務水平，增強均衡性和可及性，扎實推進共同富裕。 讓出行更舒適、更便捷是交通運輸行業惠民生、暖民心的重要舉措。除了大力完善路網基礎設施，近年來，多地以科技為動力，推進交通精細化管理，智能交通時代加速到來。從華北平原到西南山區，北京亦莊、重慶永川、湖南株洲、貴州貴陽等多地聚焦群眾急難愁盼、積極回應群眾關切，多措并舉緩解城市交通壓力，特別是利用科技手段緩堵治堵，用實實在在的通行數據提升群眾獲得感、幸福感。 出行更便捷 管理更高效 隨著經濟社會的快速發展，城市人口和車輛急劇增長，交通壓力陡增，城市擁堵已經成為影響經濟社會發展和民生的關鍵問題。造成擁堵的原因是多方面的。簡單來說，就是車多、人多。 公安部統計數字顯示，截至今年9月底，全國機動車保有量達4.12億輛，其中汽車3.15億輛，機動車駕駛人4.99億人。車多、人多，給百姓帶來的直觀感受是日常出行時長明顯增加。 安全和效率是城市交通管理的重要目標，一些城市經綜合考量，采取種種措施緩解城市擁堵，包括與百度等科技企業合作，以科技手段優化信控提升通行效率。 一方面，在城市交通管理中，對交通信號燈的調控是一類經典應用，也是城市交通治理中最常見且最有效的手段。另一方面，通過擴建、改建道路改善通行，難度大、費用高，信控優化成了首選項。 亦莊、永川、株洲三地，通過優化信控，上線綠波通行、紅綠燈倒計時提醒等功能，讓市民出行更便捷、交通管理更安全、城市運轉更暢通，為其他城市緩解擁堵提供了解決思路。 改造智能路口是三地優化信控的重要手段。依托已完成2.0階段建設的北京市高級別自動駕駛示范區，北京亦莊60平方公里范圍內建設了329個智能路口；重慶永川改造智能路口超110個；湖南株洲市天元區已經建設完成66個智能路口。這些智能路口可實現對交通狀況的實時感知、精準預測、分析研判，并根據實時交通流，調整信號控制。 在緩解城市交通擁堵方面，信控優化的效果十分明顯。亦莊已實現單點自適應路口車均延誤率下降28.48％，車輛排隊長度下降30.3％；永川區域內主要道路平均車速提升了11％，行程時間減少17.4％，平峰停車次數平均減少了59.5％；株洲市天元區在66個路口的實踐中，路口車均延誤下降了22％，優化區域的擁堵指數下降了13.4％。 生活在這些地方的市民，發自心底為科技給生活帶來的變化點贊：“現在科技好發達，真的很方便，希望全國都能用上。”“以前上下班堵半個多小時都是正常的，現在經常是一口氣過多個綠燈路口，路上省了不少時間！”…… 近年來，貴陽也將目光投向了治堵領域，采取多種手段治理交通擁堵城市病。 貴陽市公安交通管理局局長張斌說：“堅持以問題為導向，標本兼治，‘一點一策’精細化治理，采取‘1＋N’多部門聯合治堵，圍繞‘人、車、路、燈’四要素，打出一套‘鐵腕治堵’組合拳，系統治理交通擁堵‘城市病’，全力打贏全民‘治堵’攻堅戰，讓群眾感受到美麗城市建設成果。” 依托科技力量，成了貴陽頗具代表性的治堵手段。貴陽市公安交管部門將互聯網地圖數據和交管數據融合互補，形成全域全時全量的道路交通運行狀態感知能力，對擁堵時空規律、擁堵關聯規律、車流空間溯源等進行精準認知，從宏觀城市區域、中觀道路干線、微觀路口路段分層分解擁堵致因，從實戰上指導交警路面高效執勤、智慧化系統應用、交通工程實施等緩堵手段的落地。據了解，信控優化也是貴陽正在加快落地的緩解城市擁堵的手段之一。其中，數博大道沿線已實現單點自適應的路口，平均擁堵指數降低6.7％，路口平均通行能力提升14.5％。 多措并舉，帶來實實在在的緩堵效果。貴陽2022年第一季度、第二季度擁堵指數分別同比下降13.96％和17.7％。 人工智能與信控優化深度融合 習近平總書記強調，人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。在交通運輸領域，人工智能是賦能手段，也是服務人們美好生活的重要工具。分析亦莊、永川、株洲、貴陽四地信控優化方案及實際效果可以發現，將人工智能與信控優化結合是一大特色。 傳統的干線綠波方案參數固定，不能動態適應交通流變化。亦莊智能路口融合了網聯感知數據和互聯網浮動車數據，實時調整各路口信號配時，通過相位協同控制形成綠波通行方案。方案周期級更新，與干線交通流動態匹配，干線綠波效果持續性更強。 重慶、湖南、貴州等地作為首批交通強國建設試點地區，綜合利用人工智能等新一代信息技術，交通現代化“進度條”不斷刷新。 在重慶永川智能交通建設項目中，交通信號控制從手動指揮轉變為了人工智能調控。智能信控系統會根據車流量周期性地進行信號燈配時調優，3分鐘以內更新一次策略。并且，它可以自主學習，根據路況一直更新策略。 在湖南株洲，人工智能自動將區域內各路口劃分為單點、協調、擁堵子區，實現區域內子區策略的動態調整及方案下發，進而達到了區域整體優化策略及各路口優化方案無限貼近區域交通流變化、適應全工況場景下的區域信號優化效果。 在貴州貴陽，區別于傳統人工信號燈調優手段，通過搭建策略矩陣，大腦算法智能化調整控制區域和信號配時，生成的方案與當前交通狀況匹配度更高。 中國交通報社交通青年科技創新百人團成員、南通大學交通與土木工程學院院長施佺告訴記者，交通信號控制問題本質上并不復雜。它要么為路口到達的車輛優化分配有限的綠燈時間資源，要么為等待排隊的車輛優化分配有限的道路空間資源，以滿足相關指標，例如最小化總延誤、停車次數、燃料消耗或任何有意義的指標組合。將人工智能技術加入到信控優化領域，將帶來顯著的優化提升效果。 人工智能是如何發揮作用的？業內專家指出，在感知層面，將采集數據（視頻）轉化成結構化的、信控所需要的數據，對數據質量進行把控、剔除異常數據、設備故障檢測等，都會應用到人工智能技術；在數據挖掘方面，利用人工智能技術可以實現軌跡點和地圖的匹配、路徑相關性分析、擁堵點關聯分析等；在優化層面，過去依賴于專家經驗比較多，基于實際交通情況進行信控參數的設定。人工智能則可以根據交通流狀況，實時調整配時方案，實現交通控制優化。 人工智能技術在信控優化過程中發揮的作用有目共睹。為了更好地推廣人工智能＋信控，驅動城市交通精細化管理，施佺建議，應進一步激發人工智能潛力，對道路交通流全量數據進行智能分析，建立交通分析算法庫，對路段及路網級的交通參數進行計算，探索建立路網交通流的推演模型，竭力優化算法。（來源：中國交通新聞網） |